数字人生成短视频:技术突破与应用领域的新探索

时间:2023-12-22 所属栏目:AI数字人 浏览:102
分析数字人生成短视频的关键技术包括建模、驱动、渲染等方面,及其在多样化应用场景中的潜力。了解如何通过AI、动作捕捉和高级渲染技术创造互动型和非互动型数字人,以及这些技术如何推动数字人在娱乐、办公等领域的创新应用。

数字人生成短视频是一项利用先进技术,通过电脑手段创造并使用的虚拟数字人形象,拥有多重人类特征(如外貌特征、人类行为等),并被用于各种媒体和娱乐场景。这些虚拟数字人通常通过动作捕捉、三维建模、语音合成等技术被制作出来,再借助于AR、MR、VR等终端呈现出来的立体“人”。

数字人生成短视频

在数字人生成短视频的过程中,交互模块使数字人具备交互功能,可以通过语音语义识别等智能技术识别用户的意图,并据此决定数字人后续的语音和动作。非交互型数字人系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画,并合成音视频呈现给用户。而交互型数字人则可通过智能系统自动读取并解析外界输入信息,根据解析结果决策数字人后续的输出文本,然后驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人与用户互动。

虚拟数字人关键技术包括建模、驱动、渲染三大方面。建模方面,动态光场重建技术可以忽略材质,直接采集三维世界的光线,然后实时渲染出真实的动态表演者模型。在驱动方面,动作捕捉转移成为主流动作生产方式,涉及多种动作捕捉系统。渲染方面,则主要使用Unreal和Unity渲染引擎,以提升真实性和实时性。

尽管数字人技术发展迅速,但目前数字人规模化落地仍面临诸多挑战,如产业链各节点相对割裂、场景尚未有效打通、满足高频需求成本高等问题。此外,当前业界的数字人制作需要大量手工操作,速度慢、效率低、成本高。但随着技术的不断突破,尤其是5G和人工智能等技术的发展,虚拟数字人的产业生态已经初步形成,制作和应用过程也得到有效简化,让规模化落地成为可能。

这些技术的发展和应用为数字人生成短视频提供了广阔的可能性,不仅限于传统娱乐如影视、动画领域的虚拟形象塑造应用,还在社交、游戏、办公等场景实现了真实人类虚拟化身的身份职能,并逐渐于直播电商、偶像造星、陪伴服务等AI虚拟数字人领域实现商业变现。

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