谷歌推出 MedLM,专注于医疗保健的生成式 AI 模型

时间:2023-12-14 所属栏目:技术前沿 浏览:111
了解谷歌最新的医疗人工智能进展,MedLM模型的发布。深入探讨了谷歌为医疗行业特别调整的MedLM人工智能模型,介绍了其在医疗考试问题中的专家级表现。

谷歌

谷歌认为,将更多的医疗任务转替生成式AI模型是一个机会,或者至少是一个机会,利用这些模型帮助医疗工作者完成他们的任务。

今天,该公司宣布了MedLM,这是一系列专门针对医疗行业调整优化的模型。基于谷歌开发的Med-PaLM 2模型,该模型在许多医学考试问题上表现出了“专家级”水平,MedLM现在向美国的谷歌云客户提供(在其他某些市场预选中),他们通过谷歌的全托管AI开发平台Vertex AI被列入白名单。

目前有两种 MedLM 模型可用:一种用于“复杂任务”的增量模型和一种最适合“跨任务扩展”的较小模型。

“通过与不同的组织试验我们的工具,我们了解到,根据例子,最有效的模型会有所不同,”谷歌工程与研究副总裁 Yossi Matias 在今天的公告中向 TechCrunch 提供的博客中写道。 “例如,总结对话可能最适合一个模型处理,而搜索药物可能最适合另一个模型处理。”

谷歌表示,MedLM 的一个早期用户,营利性设施运营商 HCA Healthcare,已经在紧急部门医院站点上与医生一起试验这些模型,以帮助撰写患者记录。另一位测试者 BenchSci,已将 MedLM 构建到其“证据引擎”中,用于识别、分类和排列新的生物标志物。

“我们与从业者、研究人员、卫生和生命科学组织以及每天都在医疗前线的紧密合作,”马蒂亚斯人们写道。

谷歌主要与竞争对手微软和亚马逊联手,正竞相争夺一个到2032年可能价值相当于亿美元的医疗AI市场。最近,亚马逊推出了AWS HealthScribe,它使用生成型AI来聚合、汇总和分析患者——医生对话的笔记。微软正在试验各种人工智能驱动的医疗产品,包括由大型语言模型支持的医疗“助手”应用。

但对这种技术持有警惕态度是有理由的。从历史上看,AI在医疗领域的应用收到了混合的反响。

由英国国家卫生服务体系支持的AI削减公司巴比伦健康(Babylon Health)因声称其疾病诊断技术比医生表现更好而多次受到审查。由于技术问题导致合作关系恶化,IBM被迫削减本重点关注其位于AI的沃森健康部门。

人们可能会认为,谷歌的 MedLM 系列中的生成型模型比以前的模型要复杂得多。但研究表明,这些生成型模型在回答医疗相关问题时,并不是特别准确,即使是相对基本的问题。

由一组眼科医师共同撰写的一项研究向ChatGPT和谷歌的Bard聊天机器人询问有关眼部疾病和疾病的问题,并发现所有消色工具的大多数回答都非常离谱。ChatGPT生成的癌症治疗计划充满可能致命的错误。包括ChatGPT和Bard的模型,在回答有关肾功能、肺功能和皮肤的问题时,会生成差异、被驳回的医学观点。

10月,世界卫生组织(WHO)警告在医疗保健中使用生成型人工智能的风险,指出模型生成致命错误答案的可能性,传播健康问题的威胁信息,以及泄露数据健康或其他敏感信息的风险。(由于模型有时会记忆训练数据,并在给定正确提示时返回这些数据的部分,因此,不排除训练有医疗记录的模型可能会无意中泄露这些记录。)

“虽然该组织对适当使用技术,包括[生成型人工智能],来支持医疗人员、患者、研究人员和科学家持积极态度,但对于任何新技术,通常会被严格对待,但这种牛奶并并不总是与[生成型AI]一致地被执行,”世界卫生组织在一份声明中表示。“过早采用默认测试的系统可能会导致医疗工作者犯错误,对患者造成伤害,汇总对人工智能的信任,从而破坏或延迟这些技术在全球范围内的潜在长期发挥和用途。”

谷歌再次声称,在发布生成式AI医疗工具方面非常严格——而且今天也没有改变其调节子。

“我们致力于使专业人员能够安全、负责地使用这项技术,”马蒂亚斯继续写道。“我们的努力不仅帮助他人能够推进医疗保健,还确保这些好处惠及所有者。”

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