AI革命:17世纪创造41种新材料,开启材料科学的新纪元

时间:2023-12-01 所属栏目:技术前沿 浏览:121
探索人工智能的最新突破,短短17天内,AI实验室A-Lab创造了41种新型材料,实现了AI在材料科学领域的革命性进展。了解 AI 如何加速新材料的发现和测试,为您全面揭示AI如何推动科技和材料科学的未来发展。

A-Lab

人工智能在短短 17 天内自主创造了 41 种新型材料,平均每天超过两种,这在传统的人类科学研究中几乎是不可想象的,因为人类科学家通常需要数月的时间才能开发出来一种新材料。这一成就由名为 A-Lab 的 AI 实验室取得,该实验室致力于用最少的人来迅速发现新材料,其研究成果已被权威科学期刊《Nature》发表。

A-Lab 的工作原理是利用 AI 指导机器人制造新材料,该实验室在测试中成功合成了 58 种预测材料中的 41 种,成功率达到了 71%。这些新材料的发现得益于伯克利实验室开放获取数据库材料项目和 Google DeepMind 开发的深度学习工具 Graph Networks for Materials Exploration(GNoME)。GNoME 为材料项目贡献了近 40 万种新化合物,是该项目成立以来单个团队添加的最大规模的结构稳定性数据。

伯克利实验室材料项目创始人兼主任 Kristin Persson 教授强调,新材料的发明对于解决全球环境和气候挑战至关重要。人工智能的应用不仅加速了材料的制造和测试,还使研究人员能够关注未来技术中增加了前景的材料,如更轻的汽车合金、更高效的太阳能电池和下一代计算机中的快速晶体管。

此外,近年来,人工智能在新材料的发现和合成方面取得了显着的进展。例如,美国国家标准与技术研究所(NIST)开发的 CAMEO 算法、北卡罗莱纳州立大学和布法罗大学的“人工”化学家”技术,以及美国加州大学光缆分部工程学院的M3GNet算法等,都在加速新材料的研发和生产。这些技术的发展体现了AI在材料科学领域的应用潜力和对未来科技的重要贡献。

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