英伟达:AI和深度学习浪潮中的巨星还是资产泡沫?

时间:2023-09-27 所属栏目:技术前沿 浏览:164
作为全球领先的图形处理器(GPU)和人工智能(AI)技术公司,英伟达一直以来都以技术的卓越和市场的领先地位而自豪。然而,最近一系列的发展和争议引发了一些反思,英伟达正面临如何平衡商业成功与道德责任的挑战。

随着人工智能(AI)和深度学习的快速发展,大型模型成为科技行业的主要驱动力之一。在这一浪潮下,英伟达公司,成为2023年最赚钱的科技公司。该公司的图形处理器(GPU)技术和AI硬件在大模型和推理中发挥着重要作用,带来了巨大的商业机会。但传奇投资人、投资机构Research Affiliates的董事长罗伯•阿诺特却认为英伟达在今年惊人的反弹后形成了巨大资产泡沫。

表面原因有很多,无论是英伟达不够老的资历、远超行业水平的市盈率,还是对其硬件生产商业模式天花板的讨论,人们认可英伟达的价值,也同样担忧他的未来。

以市盈率为例,作为对比,微软总市值2.36万亿,市盈率ttm32.75;谷歌市值1.64万亿,市盈率ttm27.54;苹果市值2.73万亿,市盈率ttm29.33;而英伟达市值1.03万亿,市盈率却高达100.51。

大模型是指参数规模庞大的神经网络,如训练GPT-3、BERT和T5等。这些模型在自然语言处理、计算机、视觉语音识别等领域取得了显着的突破,但其需要大量的计算资源和硬件支持。英伟达的GPU技术在这一领域表现出色,成为大模型的最佳硬件。

英伟达的GPU架构在加速深度学习和大模型训练方面表现出色。其数据硬件被广泛评估云计算中心、超级计算机和AI加速器中。这些硬件不仅提高了大模型训练的速度,还降低了训练成本,使更多的公司和研究机构能够利用大模型进行创新。

毫无疑问,2023年是英伟达最高光的时候,但即便这样的高光顶上也不免存在着一朵阴云——即除了英伟达之外,其他和大模型相关的企业似乎都不怎么赚钱。

半导体行业经常受到市场需求波动的影响。虽然在某些时期可能会有大量订单,但市场情况可能会在不同时间发生变化。微软融资英伟达H100芯片订单以及数据中心客户放慢购买芯片的速度,表明市场需求的变化可能对英伟达产生负面影响。德意志银行的分析师也曾在英伟达财报后提到,他们预计数据中心客户将在某个时候降低订购芯片的速度,便于“消化”已经购买的芯片。

显而易见,由于商业化落地低于预期,上半年疯狂下单的芯片正在面临一个“冷静”和“饱和”的时期。

这正是英伟达的焦虑。

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为了缓解这个焦虑,英伟达开始了疯狂投资,且投资的企业大多与AI相关。英伟达这一举动,也是为了巩固和加强自己在将来AI生态中的关键地位,成为类似于Windows时代的Intel,才能穿越下个经济和技术周期。

到这,我们几乎就能明白,英伟达正要通过投资培养和寻找未来,同时带动AI生态的其他环节实现“共同富裕”。这不只是为了英伟达,更是为了整个生态的繁荣。


文章标签: 英伟达 大模型 AI生态