第七届GAIR全球人工智能与机器人大会:AIGC在AI热潮中的创新前沿是什么?

时间:2023-10-09 所属栏目:行业动态 浏览:149
随着2023年的到来,生成式AI的热潮主席席卷整个科技界,AIGC的重要性强烈凸显。GAIR研究院等机构大会上对AIGC的前沿议题进行了深入探讨

随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(大模型时代下的AI)已成为业界的焦点。在最近的第七届GAIR全球人工智能与机器人大会上,AIGC的前沿观点得到了全面的展示和探讨。本次大会于2023年8月14日至15日在新加坡乌节大酒店举行,由GAIR研究院、雷峰网、世界科技出版社、和科特勒咨询集团联合主办,主题为AIGC、Infra、生命科学、教育、SaaS、web3、跨境电商等多个领域的变革创新主题。

第七届GAIR

大会聚焦大模型时代下的AIGC前沿,强调在人工智能热潮的推动下,如何通过大数据和先进算法,实现机器学习和人工智能技术的突破,为各行各业的发展提供强有力的技术支撑。同时,大会还探讨了如何通过人工智能和机器人技术,推动基础设施、生命科学、教育等领域的创新和变革。

值得一提的是,本次大会上,由GAIR研究院和世界科技出版社合作推出了《人工智能与机器人研究国际期刊》(IJAIRR),这是全球首本聚焦人工智能与机器人(AIR)以及基础科学交叉前沿学科研究的国际学术期刊。该期刊的成立引起了人工智能与机器人领域的学术研究将进入一个新的时代,为全球的科研人员提供了一个高质量的学术交流平台。

此外,大会还为人工智能和机器人领域的专家学者、企业领袖提供了一个交流和合作的平台,让他们有机会分享最新的研究成果和技术应用,探讨人工智能和机器人技术的未来发展方向,为推动全球人工智能和机器人技术的发展和应用做出贡献。

新加坡Help&Grow社区创始人王桐参与赞助,与joinrealm.ai的创始人蔡丛兴、荔枝集团的CTO丁宁、南洋理工大学高级研究科学家以及Deepir Inc.的创始人吴鹏程,以及腾讯海外游戏发行算法中心主任郎君共同讨论了当前AIGC与生成式内容的核心算法。

在商业应用方面,嘉宾们探讨了AIGC更适合在To B领域还是To C实现商业化。从各自的经验出发,他们思考了未来可能的发展方向。

郎君认为To B领域有它的难度,因为需要根据不同的实际案例来提炼解决方案,而To C领域在游戏运营方面能够帮助玩家更快地适应巴基斯坦游戏。在团队内部进行算法开发时,他们也一样不断评估每种模式能更好地推动AIGC的应用。

吴鹏程看好To B和To C领域的机会,但强调了伟大的公司往往来自To C领域。他举例了一些在ToC领域取得成果的公司,强调了AIGC在To C领域的潜在应用。

丁宁认为AIGC的商业化尚处于初级阶段,尽管有些公司已经取得了初步成果。他特别强调了技术创新者应该更多地关注用户需求和痛点,同时表示To B和To C领域都有黑人的未来,但各有其挑战和要求。

关于AIGC的国际化和全球化发展,与会嘉宾也分享了自己的看法和经验。

郎君指出,国内团队拥有密集的人才优势和高效的知识共享渠道,以及对互联网行业的强烈兴趣,这种资源配置在国外并不常见。他强调,由于AIGC尚未有成熟的商业模式,谁能更好地整合资源,谁就更有可能成功。

丁宁建议,想要实现AIGC的国际化,首先要愿意走出去,保持卑微,不必过分追求产品的完善,同时要认识到在市场上取得成功需要两到三年的时间。他强调,尊重海外市场的文化、语言和法律差异是非常重要的。

吴鹏程看好AIGC的国际化机会,认为方面可以

将中国的技术应用到国外,另外,国外也有其本土需求,相互的融合会产生巨大的价值。同时,他也提到了,按照出海步骤,还需要考虑如何在海外市场更好地展开和发展。

总的来说,第七届GAIR全球人工智能与机器人大会不仅展示了AI和机器人技术的最新进展和应用,还为参会者提供了研究AI热点潮下AIGC前沿的宝贵机会,推动了多领域的交流和合作,为未来AI和机器人技术的发展奠定了坚实的基础。

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