核能与人工智能:助力解决挑战

时间:2023-10-07 所属栏目:行业动态 浏览:145
为了解决AI能耗过大的问题,微软及一系列互联网巨头开始于核能合作,开创新的能源供给方式。核能商业化的脚步临近。

为了解决 AI 能耗过大的问题,微软提出了一种创新性的解决方案——利用核能。微软最近发布了则招聘信息,正在寻找核技术专家加入他们的团队。

这个核技术首席项目经理的职位旨在推动小型微反应堆(SMR)微型和微反应堆的能源战略,以满足微软云和AI数据中心的能源需求。该专家将领导对SMR和微反应堆的技术评估,确保它们能够可靠地为数据中心提供动力。这一举措将有助于降低AI运行的能源成本,同时减少对传统能源的依赖。

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事实上,随着人工智能技术的迅猛发展,算力已经成为人工智能发展的基石,但需要明确的是,算力的进步是电力供应。

Digital Information World曾经发布的一份报告揭示了一个事实:用于训练AI模型的数据中心所消耗的能源,是传统云计算工作的三倍。到2030年为止,预计美国数据中心的电力需求将以每年10%的速度增长。

这明显表明,常规能源已无法满足AI算力的快速增长需求,因此,更高能量密度的核能开始成为一个理想的替代方案,推动AI技术继续支撑发展。

利用核能来为自己的系统供电,微软很早就有了这个计划。

今年5月,微软出人意料地宣布了一项重要消息:他们与核聚变电站公司Helion Energy签署了一份购电协议,计划于2028年开始购买来自Helion核聚变发电厂的50兆瓦电力。

这个消息最受关注的地方是,Helion Energy 的早期投资者正是 OpenAI 的投资者之一山姆·阿尔特曼(Sam Altman)。阿尔特曼个人投资了 3.75 亿美元,这也是他迄今为止的投资业绩最大的个人投资。

因此,微软并不是唯一一家将人工智能与核能联系在一起的公司,这个领域正在逐渐的吸引越来越多的关注和投资。

文章标签: 核能 人工智能 算力